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REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTOS
A representação do conhecimento humano em sistemas
computacionais foi desde cedo um dos objectivos base da I.A., porque ser inteligente
é manipular conhecimentos, é reconhecer símbolos, é
face a um problema chegar à sua solução.
O conhecimento é a base dos nossos raciocínios,
pensamos manipulando símbolos, será que pensaríamos se
não possuíssemos uma estrutura conceptual que nos permite colocar
o importante em evidência e escolher de acordo com as operações
que realizamos. É isto que se pretende que o programa de I.A. faça,
que tenha em atenção as variáveis e que escolha, decida,
com base nos conhecimentos que possui, que lhe foram dados e, quem sabe no futuro,
que foi relacionando criando novos conhecimentos, novos dados.
A melhor representação dos conhecimentos humanos
numa máquina implica uma ‘matéria prima’ mais coerente que servirá
de base à procura da solução do problema. Assim, quanto
melhor e mais perfeita a representação, do problema, da base de
dados, e da solução, melhor o programa compreenderá o que
o utilizador pretende dele.
A representação compreende de certa forma a solução
do problema. Ela é a sua definição formal e permite a definição
do seu processo de resolução, combinando-a com técnicas
e tácticas de procura .
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